最近在做大数据分析结果的展示。宗旨：存进去，取出来，看似简单其实不易。经过这几天的不懈努力终于找到了中上等的hbase key的设计方式。
key的设计：时间+类型一+类型二+（long的最大值-此条数据的value）+…… 查询代码：/*** 根据startRowKey和endRowKey筛选出区间，然后根据regxKey正则匹配和num查出最终的结果* @param tableName 表名* @param startRowKey 开始的范围* @param endRowKey 结束的范围* @param regxKey 正则匹配* @param num 查询的条数* @return List*/public List getNumRegexRow(String tableName,String startRowKey,String endRowKey, String regxKey,int num) { HTableInterface table = null; List list = null; try { table = hTablePool.getTable(tableName) ; //创建一个过滤器容器，并设置其关系（AND/OR） FilterList fl = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); //设置正则过滤器 RegexStringComparator rc = new RegexStringComparator(regxKey); RowFilter rf = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, rc); //过滤获取的条数 Filter filterNum = new PageFilter(num);//每页展示条数 //过滤器的添加 fl.addFilter(rf); fl.addFilter(filterNum); Scan scan = new Scan(); //设置取值范围 scan.setStartRow(startRowKey.getBytes());//开始的key scan.setStopRow(endRowKey.getBytes());//结束的key scan.setFilter(fl);//为查询设置过滤器的list ResultScanner scanner = table.getScanner(scan) ; list = new ArrayList () ; for (Result rs : scanner) { list.add(rs) ; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace() ; } finally { try { table.close() ; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return list; }
进行测试举例：
Listlist = hbaseUtil.getNumRegexRow("student","201611241440vmhardware.disk.read.bps","201611241440vmhardware.disk.read.bpsA","201611241440vmhardware\\.disk\\.read\\.bps.*",100);
原理：
①hbase会根据key值进行默认排序，所以我们的数据会按先照时间排序，然后再按照类型一排序，再按照类型二排序，再按照value从大到小（你应该懂得~~）的方式排序。 ②范围201611241440vmhardware.disk.read.bps到201611241440vmhardware.disk.read.bpsA是因为A比任意一个数字都大 ③201611241440vmhardware\.disk\.read\.bps.*代表你要根据需求拼成的正则表达式 ④100则是你所要取的数据的个数（从大到小）。